Pentaprism — модель бизнес-процесса как единый источник правды
02 разрыв скоростей
Код ускорился. Анализ — нет.
ИИ-агенты пишут код быстрее, чем команда успевает договариваться, что именно строится. Требования и границы системы живут в чатах, документах и головах — и отстают от кода с каждым днём.
Разрыв между «что построено» и «что имели в виду» накапливается тихо, а проявляется громко — на релизе.
03 инструмент аналитика
У разработчиков есть копайлоты. Теперь есть и у аналитика.
Разработчик давно работает в паре с нейросетью: генерация, ревью, тесты. Аналитику до сих пор предлагалось писать документы руками — и надеяться, что их прочтут.
Pentaprism — инструмент того же класса для аналитика: нейросеть здесь пишет не текст, а модель процесса, которую можно проверить.
04 каркас
Каркас, который держит скорость
Модель бизнес-процесса — скелет проекта: объекты, порядок шагов, состояния, интеграции, права. Всё явно, всё адресуемо.
Быстрая разработка остаётся управляемой не запретами: у каждого изменения есть место в модели — и сразу видно, чему оно противоречит.
05 представления
Одна модель — пять аудиторий
Модель — единый источник правды. Заряженная ИИ, она быстро строит представления: бизнесу — карту процесса и исходы, разработчикам — контракты и жизненные циклы, аналитикам — вопросы и противоречия, безопасникам — права и границы доступа, ИИ-агентам — машиночитаемый контекст.
Пять осей — пять аудиторий. Никто никому не пересказывает: все читают одно и то же — каждый в своём разрезе.
06 ядро и спутники
Маленькое ядро, честные границы
Ядро — пять ортогональных осей: объекты, порядок, интеграции, состояния, права. Один факт живёт ровно на одной оси, поэтому модель не превращается в болото.
Агенты — сквозной слой на пересечении осей: роли видны в каждом разрезе. Остальное — модули-спутники: они расширяют представления и способы применения, например в UI/UX, не раздувая ядро.
07 mcp-интерфейс
Разговор вместо YAML
Аналитик подключает модель к своему ИИ-клиенту по MCP. Загружает документы, протоколы встреч, заметки — нейросеть раскладывает их по осям.
Модель отвечает сразу: где противоречие, каких данных не хватает, какие вопросы задать — по каждому аспекту проекта. Правка проходит валидацию целиком: то, что ломает модель, в неё не попадает.
08 целостность
Скорость — агентам. Целостность — модели.
ИИ-агенты быстро меняют код — модель следит, чтобы система оставалась целой: детерминированные проверки, явные границы, один источник правды.
LLM живёт в фазе проектирования и наполнения модели — а не в рантайме её интерпретации.